Deep Learning [생성 모델] Wasserstein 거리(Wasserstein Distance(Earth-Mover Distance)) 거리를 재는 방식은 유클리드 거리(Euclidean Distance), 맨하튼 거리(Manhattan Distance) 등 많습니다.거리를 잰다는 것은 두 점 사이의 거리를 재는 것을 말하기도 하지만, 두 확률 분포 사이의 거리를 재는 것을 말하기도 합니다.Wasserstein Distance 또한 거리를 나타내는 것 중 한 가지 방식입니다. 본 내용에서는 Wasserstein Distance를 이용하여 두 확률 분포(Probability Distribution)의 거리를 재보겠습니다. Distances(Metric) vs Divergence P와 Q를 서로 다른 확률분포라고 둘 때, 확률분포에서의 Distance 또는 Metric은 아래의 세가지 조건을 모두 만족합니다.Divergence는 Dista.. 2023.11.28 Mathematics [연속확률변수] 코시분포 (Cauchy Distribution) 3. 코시분포 Cauchy Distribution 3.1. 누적분포함수 CDFCauchy distribution의 CDF는 다음과 같다.이에 대한 증명은 아래와 같다.3.2. 확률밀도함수 PDF모든 실수에서 다음과 같은 PDF를 가질 때, 이 분포를 Cauchy distribution이라 부른다.주어진 CDF에서 x를 무한대로 보내면 PDF가 만족함을 알 수 있다.3.3. 기댓값 Expectation코시분포의 기댓값과 분산은 존재하지 않는다. 이를 증명함에 있어 자주 하는 실수와 올바른 풀이를 각각 보이겠다.Expectation의 정의에 의해 다음까지 식을 유도할 수 있다.3.3.1. 자주하는 실수이때, y = 1 + t^2으로 치환하여 다음과 같이 유도하면, Expectation의 값이 수렴하는 오류에.. 2023.05.30 Computer Science [알고리즘] 다익스트라 알고리즘(Dijkstra Algorithm) 단일 출발지 최단 경로 Single Source Shortest PathSingle Source Shortest Path란, 말 그대로 하나의 출발지(Single Source)에서 시작한 최단 경로(Shortest Path)를 말합니다. 다익스트라 알고리즘 Dijkstra AlgorithmDijkstra 알고리즘은, 가중치가 있고(Weighted) 방향이 있는(Directed) 그래프에서 Single Source Shortest Path(SSSP)을 구하는 알고리즘입니다. 단, Dijkstra의 경우 가중치(Weight)가 0보다 크거나 같은 그래프만 풀 수 있습니다. Weight가 모든 범위, 즉 음수도 존재하는 그래프의 SSSP를 푸는 알고리즘으로는 벨만-포드(Bellman-Ford) 알고리즘이 있습.. 2023.12.01 Programming [임베디드][젯슨나노] eMMC 부팅 (Yahboom Jetson Nano B01 SUB 모델) 본 글은 일반적인 Jetson Nano Developer Kit이 아닌, Yahboom사에서 제조한 Jetson Nano B01 SUB 보드를 부팅하는 방식에 대해서 다룹니다.일반적인 Jetson Nano Developer Kit은 SD카드로 부팅하지만, Yahboom Jetson Nano B01 SUB는 16GB eMMC가 기본 저장소이기 때문에 eMMC에 OS를 설치하여 부팅해야 합니다.이번 글에서는 Jetson Nano B01 SUB의 eMMC에 Jetson OS를 설치하고 부팅하는 과정을 정리합니다.내용에 앞서, 공식 yahboom 튜토리얼 주소는 https://www.yahboom.net/study/jetson-nano (Jetson Nano SUB Basic Tutorial)입니다. 해당 튜토.. 2026.03.12