편미분1 [벡터 미적분학] 편미분과 기울기 (Partial Differentiation and Gradients) 이전까지의 미분은 하나의 변수에서 적용되었다. 즉, 1차원에서 1차원으로 mapping 되었다. 하지만, Partial Differentiation은 여러개의 변수에서 적용된다. 즉, n차원에서 1차원으로 mapping 되는 것이다. 1. Partial Differentiation(편미분) and Gradient(기울기) 1.1 Definition) n개의 variable에 대한 Partial Derivative는 다음과 같이 정의한다. 이를 vector꼴로 나타내면 아래와 같다. 선형대수를 포함한 대부분의 vector은 column vector로 표현하는 반면, gradient vector은 row vector로 사용하는 것이 학술적 약속이다. 이에 대한 자세한 이유는 나중에 다룬다. 일단 받아들이자... 2023. 5. 16. 이전 1 다음
