Continuous Optimization1 [Continuous Optimization] Continuous Optimization이란 무엇인가? 머신러닝 모델을 학습시키는 과정은 주로 "좋은" Parameter의 집합을 찾는 과정이라고 할 수 있다. 이때 "좋은"의 기준은 Objective function(목적함수)나 확률적 모델에 따라 결정된다. Objective function이 주어졌을 때, 가장 좋은 값을 찾는 것이 Optimization Algorithm이 하는 일이다. 1. 대략적인 최적화 과정 소개 Overview of the optimization process 대략적인 Optimization 과정에 대해 소개한다. 목적함수는 parameter을 이용해 직접 설정한다. 다음의 목적함수 fw(x)는 parameter = ( w1, w2, w3 )로 이루어져 있다. 내가 가진 데이터를 가장 잘 나타내는 함수/Polynomial을 찾기 .. 2023. 6. 6. 이전 1 다음
