DCGAN1 [논문정리][GAN] DCGAN: Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks *본 내용은 논문의 상세한 분석이 아닌, 간단한 복기용 정리입니다. DCGAN은 2016년에 ICLR에서 다루어졌고, Facebook Research가 발표했습니다. Development Process of GAN 이 그림은 GAN의 발전 과정에 대한 그림입니다. 보시면 GAN의 개념이 나온 뒤에 안정성 문제가 심각해 응용이 많이 생길 수 없었는데요. GAN에 Convolution 개념을 도입하여 DCGAN을 탄생시킴으로써 GAN이 폭발적으로 성장할 수 있게 되었습니다. 기본적으로 여기 보이시는 모델 거의 모두 Convolution을 기반으로 하고 있고요. 여기서 이제 저번 시간에 발표한 Conditional 조건부 개념이 들어가냐, 들어가지 않냐, 등의 기준으로 GAN의 종류를 나눈 표입니다. Why .. 2023. 11. 20. 이전 1 다음
