EfficientNet1 [논문정리] EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks *본 내용은 논문의 상세한 분석이 아닌, 간단한 복기용 정리입니다. 이 논문은 Image Classification을 타겟으로 한 2019년에 발표된 논문입니다. 먼저 결과부터 보여드리겠습니다. 이전에 다뤘었던 ResNet, DenseNet, SENet 등의 모델이 보이는데요. 이러한 ImageNet 데이터셋 정확도에 초점 맞춘 모델들의 성능을 EfficientNet이 크게 상회를 했습니다. 이러한 성능을 어떻게 내게 되었는지 설명하겠습니다. EfficientNet은 새로운 모델을 찾아서 성능을 올리는 것이 아니라, 기존 모델을 바탕으로 Complexity를 높여 정확도를 올리는 방식의 모델입니다. 지금 보시는 그림은 이미 존재하는 모델의 복잡도를 키워 성능을 올려주는 여러 방법인데요. 대표적으로 fil.. 2023. 11. 8. 이전 1 다음
