Joint Distribution Function1 [결합분포확률변수] 결합분포함수 (Joint Distribution Functions) 이전까지는 하나의 확률변수에 대한 분포를 다루었다. 이번 챕터부터 다룰 확률문제나 분포는 두개 이상의 확률변수를 가진다. 1. 결합확률질량함수 Joint Probability Mass Function X와 Y가 discrete한 경우 Joint Distribution Function은 다음과 같다. 가운데에 있는 comma(,)는 and로 해석할 수 있다. 확률변수 X와 Y가 동시에 일어날 확률을 계산하면 된다. 2. 주변확률질량함수 Marginal Probability Mass Function X와 Y에 대한 주변확률질량함수 Marginal Probability Mass Function는 다음과 같다. 즉, X에 대한 주변확률질량변수는 X의 주변 즉 Y의 변수(경우)를 모두 더하여 구할 수 있고, Y에.. 2023. 6. 1. 이전 1 다음
