Mathematics for Machine Learning1 [벡터 미적분학] 벡터 미적분학이란? 1. Vector Calculus(벡터 미적분학) Machine Learning에서는 Gradient(기울기) 개념을 자주 사용한다. Gradient는 가장 가파른 경사의 방향을 향하기 때문에, 머신러닝 모델에서 학습을 수행하기 위해 필수적이다. 이러한 Gradient를 다루기 위해 가장 기초가 되는 도구가 Vector Calculus로, 머신러닝에서 필수적이다. 2. Objective Function(목적함수) Machine Learining은 결국 Objective function를 최적화하는 작업이다. 이러한 최적화 작업의 일반적인 메뉴얼은 아래와 같다. (아래 ⅰ ~ ⅲ의 과정은 모든 Machine Learning 분야에서 동일하며, 목적함수만 목적에 따라 바뀐다.) 1) 항상 초기 자료에는 노이.. 2023. 5. 15. 이전 1 다음
