Differentiation of Univariate Functions1 [벡터 미적분학] 단변량함수의 미분 (Differentiation of Univariate Functions) 1. Differentiation of Univariate Functions(단변량함수의 미분) 우선 변수가 하나인 함수의 미분에 대해 다룬다. 2. Difference Quotient(차분몫) Difference Quotient 식은 아래와 같다. 만약 f가 선형적인 상황에서는 Difference Quotient가 평균 기울기와 동일하다. 이는 "image의 차이/input의 차이"로 설명할 수도 있다. 3. Derivative(미분계수) h>0일 때 f의 x에서의 derivative는 아래와 같다. 그리고 이는, f의 값을 가장 가파르게 상승시키는 방향을 가르킨다. (Steepest ascent) 3.1. Differentiation Rules 몇가지 기본적인 미분 규칙은 아래와 같다. 4. Tayl.. 2023. 5. 15. 이전 1 다음
